本课程由国家中组部“千人计划”教授团队组织指导,将在高中物理知识的基础上,以芯片结构及其设计制造过程为核心,现代芯片技术发展前沿为导向,深入浅出地为中学生展示微电子技术的迷人风采。以此课程为契机,在帮助中学生掌握“芯片”核心知识、提升认知,开拓眼界的基础上,启迪创新思维,提升实验能力,带领中学生提早进入未来信息技术的研究之门,为今后继续在微电子领域学习深造奠定坚实基础。
课程内容:
课程深入浅出又准确系统地展示芯片前沿技术与应用的核心问题。
讨论芯片与与我们生活密切相关的概念,揭秘为什么芯片是信息时代的基石,让学生动手操作系列实验!
重点介绍摩尔定律、芯片的物理基础与材料知识、芯片构成、集成电路、版图设计、芯片前沿技术与应用、光电器件等专业技术。
随着计算机技术的发展,为解决海量数据的存储和数据分析的瓶颈问题,出现了新的技术架构以及分析语言。技术架构上,Hadoop, Spark, Storm是目前大数据领域三大解决方案。Hadoop采用MapReduce分布式计算框架采用HDFS分布式文件系统和HBase数据存储系统。Spark使用内存来存储数据,但是不能用于处理需要长期保存的数据。Storm可以看作分布式实时计算系统。Hadoop的开源特性使其成为大数据分布式计算系统事实上的国际标准,对Hadoop相关技术的了解是大数据架构学习的必经途径。
除了必要的技术架构,具体问题的编程语言是实现大数据应用的另一个重要环节。开源统计分析语言R被广泛应用于互联网、制药、环境保护等行业,可以进行经济计量、财经分析、人文科学研究、用户行为分析、以及人工智能相关的计算。R语言具有的灵活性、开放性,使R语言在大数据处理中的应用也越来越被学界和业界所重视。Hadoop平台上已经提供了基于R语言的编程插件。借助R的高效性,可以使得对大数据的分析事半功倍。
课程内容:
在构架与编程语言的基础支持下,通过典型案例分析,使学员在短时间内了解与掌握大数据的知识与技能。
本课程旨在提高学生的创新能力、综合设计能力和动手实践能力,进而培养和提升学生的STEM素养。特别强调学生在直接经验和亲身经历的基础上,通过观察、思考、设计、制作、试验等活动获得丰富的学习体验。同时,学会在生活中发现问题,在实践中解决问题,以此达到综合能力的提升。
课程内容:
初步了解机器人的基本结构以及机器人在社会生活中的应用;
完成简单的机器人设计、硬件装配、程序编写、功能调试等任务;
在掌握有关机器人的知识和技能的基础上,通过积极创意解决更多实际问题。并在该在过程培养创新精神,提高实践能力。
课程内容:
掌握计算机领域的科研方法;
开发一套人脸识别系统,并结合专业硬件功能实现人脸识别功能;
在掌握有关机器人的知识和技能的基础上,通过积极创意解决更多实际问题。并在该在过程培养创新精神,提高实践能力。
情绪研究一直是心理学的核心话题之一。本项目基于西方和中国不同被试的研究结论,将分别从质性、量化和实验室试验三个方面进行研究,检验中国文化是否真的是一种老年心态的文化,探讨文化在情绪调节中发挥作用的机制,社会价值在服务于中国人在情绪调节策略的选择,探索中国文化对于负性情绪调节的资源。主要目标是通过测量不同的年龄知觉和文化建构方式,一方面对比中国年轻人和老年人两个群体的情绪调节策略的异同,另一方面分析出文化影响情绪调节策略的效应和途径,从而发现文化因素尤其是中国文化对于情绪调节的资源所在。